KePLer

KI-gestützte Professionalisierung von Lehrkräften

KePLer stärkt Reflexion in der Lehrkräftebildung.

Das Projekt entwickelt, implementiert und evaluiert eine datenschutzkonforme Webanwendung, die Studierende dialogisch beim Aufbau vernetzten Professionswissens unterstützt.

Projekt ansehen Forschung
Animation einer elliptischen Planetenbahn nach Keplers Gesetzen
Mehrphasiger Projektverlauf iterative Entwicklung, Implementation und Verstetigung
Studierende als Mitgestaltende curriculare Erprobung in bestehenden Lehrveranstaltungen
OER & Open Source Materialien und Webanwendung sollen nachhaltig zugänglich werden

Projekt

Ein skalierbares Reflexionsformat für fachliche, fachdidaktische und schulpraktische Lernprozesse

Ausgangslage

Reflexion gilt als Schlüsselkategorie professioneller Handlungskompetenz. Im Lehramtsstudium bleibt sie jedoch häufig schriftlich, wenig strukturiert und auf betreuungsintensive Formate begrenzt.

Innovation

KePLer nutzt generative KI für individuelle Rückmeldungen, dialogische Vertiefung und semantische Verknüpfung von Reflexionen über fachliche, fachdidaktische und schulpraktische Kontexte hinweg.

Partizipation

Studierende gestalten Bedarfsanalyse, Design-Sprints, Usability-Tests, Evaluation und Transfer aktiv mit. So wird die Anwendung konsequent an realen Lernprozessen ausgerichtet.

Konzept

Konzeption und Entwicklung

Funktionsmodule, Prototypen, Spracheingabe, Textanalyse, Feedbacklogik und Datenschutz.

Instrumente

Evaluationsinstrumente

Skalen, Interviewleitfäden, Logdaten und Metriken für formative und summative Evaluation.

Lehre

Curriculare Implementation

Einbindung in Lehrveranstaltungen mit reflexionsorientierten Aufgabenformaten.

Prüfung

Evaluation

Pre-/Post-Befragungen, qualitative Interviews, Nutzungsdaten und Peer-Review der KI-Antwortqualität.

Transfer

Dissemination und Transfer

Workshops, Konferenzbeiträge, Publikationen und studentische Perspektiven.

Verstetigung

Verstetigung

Optimierung, Schulung von Lehrenden und Übergabe in dauerhafte technische Pflege.

Team

Projektteam an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg

Leitung

Prof. Dr. Peter Wulff

Projektleitung, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, Abteilung für Physik und ihre Didaktik.

Team

Dr. Fabian Kieser

Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, Abteilung für Physik und ihre Didaktik.

Co-Design

Studierende als Mitgestaltende

Co-Design-Workshops, Feedbackrunden, Pretests, Reflexionsboard, Tagungsbeiträge und Transferformate.

Materialien

Bausteine für Anwendung, Lehre und Transfer

def mandelbrot_color(px, py):
    aspect = WIDTH / HEIGHT
    x0 = -0.62 + (px / (WIDTH - 1) - 0.5) * 3.25
    y0 = (py / (HEIGHT - 1) - 0.5) * (3.25 / aspect)
    x = y = 0.0

    for iteration in range(MAX_ITER):
        x2 = x * x
        y2 = y * y
        if x2 + y2 > 256.0:
            smooth = iteration + 1 - log(log((x2 + y2) ** 0.5, 2), 2)
            return color_from_iteration(smooth)
        y = 2 * x * y + y0
        x = x2 - y2 + x0

    return (10, 17, 19)

Webanwendung

Beispiel-Dashboard öffnen

Ein modulares Lehr-Lern-Tool mit textbasierter Eingabe, Stimmerkennung, Feedbacklogik und semantischem Netz für verknüpfte Reflexionen.

Open-Education-Ressourcen

Gebrauchsanleitungen, didaktische Konzepte und Materialien sollen als OER verfügbar werden und den Einsatz in weiteren Kontexten erleichtern.

Workshops und Schulungen

Transferformate unterstützen Lehrende, Lehrerbildungszentren und Studienseminare bei der Adaption in Fächern und Ausbildungsphasen.

Live-Dashboard

Mandelbrot-Explorer

Veraendern Sie Ausschnitt, Vergroesserung, Rechentiefe und Farbgebung. Beobachten Sie, wie kleine Parameterwechsel neue Strukturen sichtbar machen.

Bereit

Parameter

Zentrum X/Y verschiebt den Bildausschnitt in der komplexen Ebene. Zoom vergroessert lokale Details. Iterationen bestimmen, wie lange jeder Punkt getestet wird: mehr Iterationen zeigen feinere Grenzen, kosten aber Zeit.

Reflexionsimpuls

Achten Sie darauf, wann Ordnung stabil bleibt und wann neue Muster erst durch Vergroesserung entstehen. Welche Rolle spielen Perspektive, Aufloesung und Rechenaufwand fuer das, was als Struktur erscheint?

Forschung

Wirksamkeit, Akzeptanz und Qualität der KI-gestützten Reflexion prüfen

Didaktisches Konzept

KePLer orientiert sich am constructive alignment: Lernziele, Aufgabenformate, KI-Feedback und Evaluation werden aufeinander bezogen, damit Reflexion kontinuierlich, niedrigschwellig und fachlich gerahmt stattfinden kann.

Wirkannahmen

Dialogisches Feedback soll Reflexion vertiefen, vernetztes Professionswissen fördern und auch heterogene Gruppen zu regelmäßiger Auseinandersetzung mit eigenen Lernprozessen anregen.

Evaluation

Untersucht werden Reflexionskompetenz, professionelle Handlungskompetenz, Kohärenz des Professionswissens, Nutzungsqualität, Motivation und wahrgenommener Nutzen.

Methoden

Vorgesehen sind Pre-/Post-Erhebungen, Rubrikenbewertungen, qualitative Interviews, Logdatenanalysen und fachliches Peer-Review der KI-Antworten.

Kontakt

Kontakt zur Projektleitung

Für Rückfragen zum Projekt KePLer, zur Webanwendung oder zu möglichen Transfer- und Kooperationsformaten wenden Sie sich an Prof. Dr. Peter Wulff.

Prof. Dr. Peter Wulff Pädagogische Hochschule Ludwigsburg Abteilung für Physik und ihre Didaktik Reuteallee 46, 71636 Ludwigsburg peter.wulff@ph-ludwigsburg.de

Impressum

Angaben gemäß § 5 TMG

Prof. Dr. Peter Wulff
Pädagogische Hochschule Ludwigsburg
Abteilung für Physik und ihre Didaktik
Reuteallee 46
71636 Ludwigsburg

E-Mail: peter.wulff@ph-ludwigsburg.de

Verantwortlich für den Inhalt: Prof. Dr. Peter Wulff. Diese Website informiert über das Projekt KePLer: KI-gestützte Professionalisierung von Lehrkräften.